OLTP和OLAP的区别

2013-04-10

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，以完成当前小事务处理为目的，例如银行交易系统和网购系统。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果，提供对历史数据进行多维度的统计分析。

OLTP:事物量大，密集，并且都是大量的insert和delete,update等，并且每个事物的数据量小.
OLAP:事物量小，但是事物的数据量大，经常做select，insert等.

OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；
OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。

对于OLAP系统，在内存上可优化的余地很小，增加CPU处理速度和磁盘I/O速度是最直接的提高数据库性能的方法，当然这也意味着系统成本的增加。

比如我们要对几亿条或者几十亿条数据进行聚合处理，这种海量的数据，全部放在内存中操作是很难的，同时也没有必要，因为这些数据快很少重用，缓存起来也没有实际意义，而且还会造成物理I/O相当大。 所以这种系统的瓶颈往往是磁盘I/O上面的。

对于OLAP系统，SQL 的优化非常重要，因为它的数据量很大，做全表扫描和索引对性能上来说差异是非常大的。

在数据库的设计中...客户主要是应用2个指标来衡量数据库服务器的性能：OLTP(联机事务处理)和OLAP(联机分析处理)，分别代表了数据库应用的两个不同方向：前者是交易型，后者是大规模数据仓库挖掘。

现在，通过Oracle ExaData的一体化云盒子设计，OLTP和OLAP可以整合在一台机器上，满足了客户在商业分析上的最新需求，可以为客户的商业决策提供更加及时、详细的支持。

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